電腦的輸入輸出裝置

電腦如果沒有輸入及輸出裝置，雖然仍能運作，但我們便無法操控電腦(透過輸入)及無法知道電腦運算的結果了(透過輸出裝置)。因此讓我們認識一下現時使用中的電腦輸入及輸出裝置。

 

視乎不同的輸入及輸出類型，大致上有以下各種。

 

輸入數據類型	裝置
文字	鍵盤(keyboard)
影像	網絡攝影機(WebCAM)、掃描器(scanner)
聲音	咪(microphone)
指標選取動作	滑鼠(mouse)、軌跡球(Trackball)、指標桿(TrackPoint)、觸控板(TouchPad)
連續筆觸	繪圖板(drawing pad)、手寫板

 

輸出方式	輸出裝置
影像	顯示器(monitor)
聲音	揚聲器(loud speaker)、耳筒(headphone)
印刷品	打印機(printer)

 

備註:  

1. 攝錄機、IPCam(網絡監控攝錄機)可獨立使用，不歸入輸入裝置。

2. 以上的裝置基本上祇作單一輸入或輸出的功能，但現時有些裝置已不止祇作單一輸入或輸出的了。

 同時具輸入及輸出功能的裝置

裝置	輸入	輸出
耳機連收音咪	聲音	聲音
影印機 / 多合一打印機	影像	印刷品
觸控式顯示器	指標選取	影像

備註:

1.      嚴格來說，以上裝置祇是把兩個或以上裝置合併了。

2.      影印機可獨立使用，不歸入輸入或,輸出裝置，但現時許多影印機皆可連接網絡使用，作為電腦的輸出設置。

討論問題:

1.  現時有些裝置，並不祇做單一輸入或輸出的功能，有些更可以獨立使用，但也可以把數據直接輸入電腦或經電腦進行處理。是甚麼裝置?

2. 你知道IPCam 跟WebCam 的差異嗎?

 

 

延伸練習:

1.      Quizlet Set

Alpha Go 與 AlphaZero 對人類的衝擊

         應該有不少同學都有與電腦對奕的經驗，常見的有五子棋、中國象棋、國際象棋等。同學會不會想，自己的棋力是否能勝過電腦? 但其實，如認真對賽的話，早於1997年由IBM開發的DeepBlue(深藍)已戰勝國際象棋的公認世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。

        但即使這樣，人們還不至於很擔心人工智能會取代人類，因為被譽為世界上最複雜的棋類---圍棋，電腦還是無法處理，甚至覺得電腦永遠也不可能戰勝人類的圍棋高手。

        直至2016年Alpha Go(Go 是圍棋的意思)出現，挑戰當時頂尖的職業圍棋棋手李世乭。比賽前人類還是滿有信心的，但結果卻是Alpha Go以4:1比數勝出。一年後，Alpha Go 的強化版，更以3:0全勝姿態戰勝了公認的第一棋士柯潔。Alpha Go 透過人類過去的棋譜學習，加上深度學習及優異的搜尋演算法，從而擊敗最頂尖的人類棋手。雖然人類一定有弱點，尤其是心理因素方面的影響，而電腦卻是非常理智的，但即是頂尖棋手，也不得不承認，Alpha Go的棋法，許多已超出人類的想像及理解，是真正超越了人類的能力。

        但事情仍未完結，之後研究人員於2018年更開發出Alpha Zero。這是一台沒有使用任何人類棋譜等資料的情況下，祇憑輸入的圍棋規則，透過進行幾百萬次的自我對奕，自我學習的人工智能。結果僅僅學習了三天，便以100:0的懸殊比分戰勝了Alpha Go，然後於四十天之內更超越了之前所有的版本。

        AlphaZero 的出現，標誌著人工智能可以在沒有人類知識的協助之下，結合了神經網絡、加強式學習及搜尋法演算來達到決策的效果，較人類能作出更佳的選擇。

        人們開始想，人工智能是否真的能取代人類? 事實上，在許多特定領域內，人工智能的效能真的較人類為佳，甚至乎遠超人類。不過，我們也不用這麼擔心，科學技術的發展，其實一直都在發明許多超越人類能力極限的機器或裝置，祇要認清發展中技術的潛能及限制，我們仍可善用相關技術，從而開展其他新的作業方式。畢竟，現時已知的人工智能，祇能應用於特定範圍，未能跟我們的大腦一樣，可以跨領域地不斷進行學習。

        當然，未來人類會否開發出跟人類一樣的泛用型人工智能，那便無法估計。

 

延伸閱讀:

1.      解讀AlphaZero: 一種人類從未見過的智慧

2.       AlphaGo連勝人類：從圍棋複雜程度淺談人工智能重要性

3.       AlphaZero 最革命性的一点是，它沒有棋子的概念