應該有不少同學都有與電腦對奕的經驗，常見的有五子棋、中國象棋、國際象棋等。同學會不會想，自己的棋力是否能勝過電腦? 但其實，如認真對賽的話，早於1997年由IBM開發的DeepBlue(深藍)已戰勝國際象棋的公認世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。
但即使這樣，人們還不至於很擔心人工智能會取代人類，因為被譽為世界上最複雜的棋類---圍棋，電腦還是無法處理，甚至覺得電腦永遠也不可能戰勝人類的圍棋高手。
直至2016年Alpha Go(Go 是圍棋的意思)出現，挑戰當時頂尖的職業圍棋棋手李世乭。比賽前人類還是滿有信心的，但結果卻是Alpha Go以4:1比數勝出。一年後，Alpha Go 的強化版，更以3:0全勝姿態戰勝了公認的第一棋士柯潔。Alpha Go 透過人類過去的棋譜學習，加上深度學習及優異的搜尋演算法，從而擊敗最頂尖的人類棋手。雖然人類一定有弱點，尤其是心理因素方面的影響，而電腦卻是非常理智的，但即是頂尖棋手，也不得不承認，Alpha Go的棋法，許多已超出人類的想像及理解，是真正超越了人類的能力。
但事情仍未完結，之後研究人員於2018年更開發出Alpha Zero。這是一台沒有使用任何人類棋譜等資料的情況下，祇憑輸入的圍棋規則，透過進行幾百萬次的自我對奕，自我學習的人工智能。結果僅僅學習了三天，便以100:0的懸殊比分戰勝了Alpha Go，然後於四十天之內更超越了之前所有的版本。
AlphaZero 的出現，標誌著人工智能可以在沒有人類知識的協助之下，結合了神經網絡、加強式學習及搜尋法演算來達到決策的效果，較人類能作出更佳的選擇。
人們開始想，人工智能是否真的能取代人類? 事實上，在許多特定領域內，人工智能的效能真的較人類為佳，甚至乎遠超人類。不過，我們也不用這麼擔心，科學技術的發展，其實一直都在發明許多超越人類能力極限的機器或裝置，祇要認清發展中技術的潛能及限制，我們仍可善用相關技術，從而開展其他新的作業方式。畢竟，現時已知的人工智能，祇能應用於特定範圍，未能跟我們的大腦一樣，可以跨領域地不斷進行學習。
當然，未來人類會否開發出跟人類一樣的泛用型人工智能，那便無法估計。
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3. AlphaZero 最革命性的一点是，它沒有棋子的概念
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